Objetivo de la Formación:
Lidera la mejora con datos, no con suposiciones. El curso de Diseño de Experimentos (DOE) te da la capacidad de aplicar esta técnica directamente en tu empresa. Aprende a controlar variables, entender su impacto y diseñar experimentos que te revelarán la forma más eficiente de producir. Es la clave para convertirte en el experto que impulsa la excelencia operativa y el crecimiento de tu organización.
Dirigido a:
Este curso está orientado a profesionales responsables de producción, calidad o mejora continua, como directores, jefes, técnicos y mandos intermedios que buscan optimizar procesos, reducir variabilidad y mejorar la toma de decisiones mediante herramientas estadísticas aplicadas.
¿Por qué tomar este curso?
En entornos empresariales donde la eficiencia y la calidad son factores clave de competitividad, conocer y aplicar el Diseño de Experimentos permite obtener resultados medibles, tomar decisiones basadas en datos y acelerar la mejora continua. Este curso te brinda los conocimientos y herramientas necesarios para lograrlo de forma práctica y efectiva.
🔧 Aplicación práctica de herramientas estadísticas
📈 Enfoque en la mejora continua de procesos
💻 Modalidad virtual asincrónica y accesible
🏅 Respaldo de una institución especializada
📊 Mejora en la toma de decisiones basadas en datos
🔍 Identificación de factores críticos en los procesos
⏱️ Reducción de tiempos y costos en pruebas y validaciones
🛠️ Fortalecimiento de habilidades técnicas y analíticas
🚀 Incremento de la productividad y la calidad del producto o servicio
📃 Certificación que respalda tu formación profesional
Modalidad y duración
🌐 100% online, con acceso inmediato y disponible 24/7
⏳ Duración: 2 semanas
⏱️ Duración estimada: 16 horas certificadas
🔓 Acceso ilimitado al contenido del curso
🎥 Clases grabadas, 📄 material descargable, ✅ actividades y 📊 evaluación final
📧 Soporte semanal con instructor privado.
📜 Certificado
Al finalizar el curso y aprobar la evaluación, recibirás un certificado digital avalado por G&C Lean Sigma, ideal para tu hoja de vida y perfil profesional.
💲 Precio:
Precio regular: $200 USD
🔔 Promoción por tiempo limitado:
140 USD (30% de descuento)
📅 Inicio: 20 de octubre del 2025
Incluye acceso completo, material de estudio y certificado.
📝 ¡Transforma tu Carrera Hoy!
Historias que Transforman Carreras
Javier Alvarado, Gerente de Producción
"El curso de Diseño de Experimentos transformó por completo mi enfoque. Antes, los cambios en producción eran una mezcla de ensayo y error. Ahora, con DOE, puedo predecir los resultados, identificar las variables clave y optimizar nuestros procesos con una precisión que nunca creí posible. Gracias a esta metodología, logramos reducir los defectos en un 30%, lo que nos dio un ahorro enorme. Es la habilidad que necesitas para pasar de adivinar a tener el control total."
Carolina Villalobos, Ingeniera de I+D
"Como ingeniera, me enfrentaba a la complejidad de probar nuevas formulaciones. El curso de DOE me dio una metodología estructurada y clara para diseñar experimentos eficientes, reduciendo el tiempo y el costo de cada prueba. Pude identificar la combinación perfecta de ingredientes para un producto nuevo, lo que aceleró nuestro lanzamiento. Esta formación me dio las herramientas para validar mis ideas con datos, y ahora soy la persona a la que todos recurren para resolver problemas."
Curso Diseño de Experimentos (DOE)
Introducción a la Estadística
Fundamentos básicos de estadística aplicada al control de calidad y mejora de procesos.
Estadística y Variabilidad
Comprensión de la variabilidad en los procesos y cómo medirla con herramientas estadísticas.
Capacidad de Proceso
Evaluación de qué tan bien un proceso cumple con los requisitos del cliente usando índices de capacidad (Cp, Cpk, etc.).
ANOVA (Análisis de Varianza)
Técnica para comparar múltiples grupos y determinar si las diferencias entre ellos son estadísticamente significativas.
Diseño de Experimentos Fraccional (DOE Fraccional)
Método para reducir el número de experimentos necesarios al estudiar múltiples factores, sin perder información relevante.
Diseño de Mezclas (DOE para Mezclas)
Aplicación del DOE cuando los factores son proporciones de componentes que deben sumar un total fijo (como fórmulas o recetas).
Diseño de Superficie de Respuesta (RSM)
Técnica avanzada para optimizar procesos mediante modelos estadísticos que exploran la relación entre variables y respuestas.
Análisis Inferencial
Uso de pruebas estadísticas para sacar conclusiones generales a partir de muestras, con énfasis en la toma de decisiones.
Optimizador
Uso de herramientas de software para encontrar la mejor combinación de factores que maximice el desempeño del proceso.
Laboratorio DOE
Ejercicios prácticos guiados para aplicar los conceptos aprendidos en simulaciones y casos reales con software especializado.
